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智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，停车场道闸系统，桥梁，道闸停车场设备，隧道等收费管理系统；
城市交通车辆管理，电子警察，海关边境；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。
当有车辆驶近小区出口时，系统能自动检测到车辆的驶近，并自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，小区道闸安装，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后通过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型(本区车辆或外来车辆)。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略，主要可以分为以下两种情况：
1) 本小区登记车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息，自动放行。
2) 外来车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同，确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等)，结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认后放行，屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、入区时间、出区时间、收费金额等。
未完全识别车牌的特殊处理：
影响车牌识别率的原因
1) 环境气候：在雨、雪、大雾等气候条件下，会降低车牌识别率。
2) 车牌遮挡、严重污点；
3) 停电原因或者系统故障等。
未识别车牌的处理：
1) 车辆进场，自动存储车牌：系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。
此时可选择入口开闸，让车辆进入，定州市道闸，车辆图象，时间存入软件.
2) 对于没有入场车牌的车辆：出场时，人工键盘输入车牌
或者人工对比车牌图象，按出口开闸，软件自动抓拍出口图象和时间，资料存入软件.
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